Prompts vidéo IA

Pour tirer pleinement parti des capacités de modèles comme ChatGPT, Gemini ou Claude, il est essentiel de leur fournir des prompts adaptés à leurs spécificités techniques et créatives. Voici un tableau comparatif d'exemples de prompts concrets, spécifiquement conçus pour générer des vidéos efficaces selon différents objectifs B2B, qu'il s'agisse de valoriser un produit, d'expliquer un service ou de raconter l’univers d'une marque.

Add row aboveAdd row belowDelete rowAdd column to leftAdd column to rightDelete columnModèle IAType de vidéoExemple de promptSpécificité du modèleChatGPTVidéo narrative de marque"Écris un script d’une minute pour une vidéo racontant l’histoire de création d’une startup tech, en mettant en avant les valeurs d'innovation et de proximité, avec un ton inspirant."Excellente narration linéaire et ton émotionnel maîtriséGeminiVidéo explicative produit"Génère un processus étape par étape pour une vidéo de 30 secondes montrant l'installation facile d'un objet connecté ménager, avec intégration d’infographies synchronisées."Compréhension multimodale et précision des animationsClaudeVidéo à message sociétal"Rédige un script narratif émouvant de 45 secondes sensibilisant à la santé mentale en entreprise, destiné à LinkedIn, avec une tonalité bienveillante et sobre."Sensibilité éthique et finesse du ton narratif

Chaque prompt intégré dans ce tableau est formulé pour exploiter la force principale du modèle IA utilisé, tout en s’adaptant aux formats vidéo les plus courants dans un cadre B2B. De plus, ces exemples peuvent servir de base pour créer des vidéos adaptées à une variété de thèmes et de sujets, en modifiant simplement certains éléments du prompt. Chez Trentatre Visuals, cette finesse d’écriture et d’orientation est primordiale pour garantir que les productions générées par l’IA ne soient pas seulement performantes, mais aussi cohérentes, distinctives et fidèles à l’identité de nos clients.

Les prompts pour vidéos explicatives, promotionnelles, narratives et tutoriels jouent un rôle central dans la production de contenus visuels cohérents, percutants et alignés sur l’ADN d’une marque, en particulier dans un contexte B2B. Chaque type de vidéo répond à une logique narrative et stratégique distincte : un prompt explicatif doit privilégier la clarté, le rythme pédagogique et l’exactitude technique ; un prompt promotionnel se structure autour d’arguments différenciateurs, d’émotions valorisantes et de call-to-actions clairs ; un prompt narratif nécessite une progression dramatique et un ancrage émotionnel fort ; tandis qu’un prompt de type tutoriel repose sur une structuration séquentielle rigoureuse et un ton didactique. Intégrer des éléments interactifs dans ces vidéos peut améliorer l'engagement et la compréhension du public. Chez Trentatre Visuals, ces differences sont systématiquement intégrées dans l’écriture des prompts afin d’activer les bons leviers créatifs selon les objectifs marketing. Grâce à l’IA, des éléments tels que les valeurs de marque, les aspirations du public cible et les codes visuels spécifiques sont inclus avec précision dans chaque instruction, permettant ainsi une personnalisation à grande échelle. Cela permet non seulement une diffusion multicanale rapide, mais aussi une meilleure appropriation du message par l’audience, condition indispensable pour une communication B2B performante. En harmonisant exigence artistique et intelligence algorithmique, la rédaction de prompts devient chez Trentatre Visuals un véritable savoir-faire stratégique et éditorial, permettant à chaque vidéo d’amplifier la voix et la vision de ses clients.

Dans un contexte où l’authenticité du discours joue un rôle central dans l’engagement B2B, les prompts optimisés pour la voix off et le langage naturel deviennent des outils incontournables pour humaniser les productions visuelles assistées par IA. L'utilisation d'un narrateur virtuel réaliste peut grandement améliorer la qualité perçue de la vidéo. Contrairement à un prompt purement descriptif, un prompt conçu pour générer une narration vocale intègre des indices de rythme, de ton émotionnel et de fluidité syntaxique afin que la voix off produite soit non seulement cohérente avec l’image, mais surtout crédible, engageante et alignée sur l’identité de marque. Chez Trentatre Visuals, ces prompts sont structurés autour de verbatims proches du langage parlé, avec un choix lexical mesuré visant la clarté et la chaleur du message. Cela implique, par exemple, l’utilisation de phrases courtes et interactives, la priorisation de la musicalité narrative et l’adaptation du niveau de langue à la cible B2B (professionnels techniques, décideurs, RH, etc.). L’ajout de balises vocales invisibles, comme des pauses implicites ou des modulations de ton, orientent les synchronisations IA vers une restitution plus vivante. De plus, l’IA peut être entraînée sur des datasets spécifiques pour reproduire une voix brandée, offrant une cohérence supplémentaire. Enfin, un prompt voix off bien pensé n’est pas une version lue d’un texte écrit, mais bien un scénario oral pensé pour la réception auditive, jouant un rôle différenciateur fort dans les formats vidéo à haute valeur ajoutée. En combinant naturel linguistique et intentionalité stratégique, Trentatre Visuals transforme chaque vidéo en une prise de parole immersive, fluide et résolument humaine.

Pour qu’un prompt vidéo soit réellement efficace dans un contexte B2B, il doit refléter avec finesse et exactitude l’identité de marque. Cela signifie qu’il ne s’agit pas seulement de générer un contenu visuellement esthétique : le prompt doit être le vecteur d’un style, d’un langage, d’un univers cohérent avec la charte graphique et éditoriale de l’entreprise. En utilisant une approche multi-IA interopérable, il est possible de coordonner différents modules pour obtenir un résultat combiné à la hauteur des attentes. Chez Trentatre Visuals, cette approche repose sur un travail de traduction visuelle et narrative des codes de la marque. Par exemple, un ton premium et confidentiel se traduira par des choix lexicaux sobres, une mise en scène minimaliste et des visuels à forte esthétique cinématographique. À l’inverse, une marque dynamique et accessible nécessitera des formulations vivantes, des appels à l’action directs, et une iconographie plus colorée et rythmée. Intégrer ces éléments en amont dans le prompt permet à l’IA de produire un contenu qui ne fait pas que représenter la marque, mais qui l’incarne. L’optimisation passe ainsi par l’inclusion de marqueurs identitaires précis : vocabulaire spécifique, valeurs clés, palette d’émotion souhaitée, ou encore références aux campagnes précédentes. Cette stratégie assure une cohérence de ton, de message et de perception, essentielle dans une logique de branding intelligent, évolutif et impactant. Grâce à cette méthode, chaque production générée devient une véritable extension du territoire de marque, s’adaptant à tous les supports de communication sans jamais diluer sa singularité.

Adapter les scripts générés à la charte éditoriale et visuelle

Une étape fondamentale dans la production de contenus visuels via l’IA consiste à adapter les scripts générés à la charte éditoriale et visuelle de la marque. Chez Trentatre Visuals, cette phase représente bien plus qu’un simple ajustement esthétique : il s’agit d’un processus stratégique visant à harmoniser chaque mot, chaque scène et chaque intention visuelle avec l’ADN créatif de la marque. La charte éditoriale définit le ton, le langage et les valeurs à transmettre, tandis que la charte visuelle encadre les éléments graphiques, les couleurs, les typographies et les codes de composition. Pour garantir cette conformité, les scripts issus de l’IA sont relus, enrichis et stylisés par une équipe créative qui veille à leur alignement sémantique et esthétique. Cela peut également impliquer la correction et la retouche des images générées pour assurer une qualité optimale. Cela implique par exemple d’adapter un script initialement standardisé pour y intégrer des tournures typiques utilisées par la marque, ou de reformuler certains passages pour refléter une posture plus premium, inclusive ou avant-gardiste. Visuellement, si l’IA propose des suggestions graphiques, celles-ci sont systématiquement évaluées par rapport à la grille de direction artistique en place, assurant une continuité de style entre les productions traditionnelles et celles générées par intelligence artificielle. Ce travail de réinterprétation garantit que chaque script ne soit pas seulement pertinent, mais qu’il devienne un prolongement naturel de l’univers de marque. Ainsi, l’IA devient un catalyseur d’expressivité, sans jamais trahir l’identité singulière de ceux qu’elle met en scène.

Intégrer la personnalité de la marque dans les vidéos créées

Intégrer la personnalité de la marque dans les vidéos créées avec l’IA représente bien plus qu’une simple question de style : c’est une démarche stratégique visant à faire ressentir l’âme d’une entreprise à travers chaque image, plan et narration. Chez Trentatre Visuals, cette intégration passe par une réflexion approfondie sur les valeurs centrales de la marque, sa voix éditoriale, ainsi que ses codes esthétiques distinctifs. L’IA n’est ici qu’un levier – puissant, mais toujours subordonné à la vision créative. Chaque vidéo générée est soigneusement paramétrée pour exprimer un ton émotionnel unique, en cohérence avec l’expérience qu’une marque souhaite offrir à son audience. Cela implique par exemple de repréciser dans les prompts des choix de couleurs identitaires, des champs lexicaux récurrents, ou encore des types de personnages correspondant à l’ADN narratif (entrepreneur visionnaire, client complice, expert accessible, etc.). Chaque élément contribue à instaurer une signature audiovisuelle cohérente et reconnaissable, clé d’un branding différenciateur. En combinant l'automatisation intelligente avec une direction artistique humaine experte, Trentatre Visuals transforme l’IA en un écho fidèle de la personnalité de marque. Cette approche permet également de créer une interaction plus profonde avec le public, en alignant le contenu sur les attentes et les préférences de celui-ci. Le résultat ? Des productions vidéo qui ne se contentent pas de livrer un message, mais qui transmettent, dès les premières secondes, une identité forte, engagée et immédiatement identifiable.

Pour renforcer le branding et garantir une cohérence sur l’ensemble des supports de communication, il est essentiel de conjuguer rigueur stratégique et créativité fluide. Une marque forte repose sur une identité visuelle et narrative homogène, lisible à travers chaque contenu diffusé. Pour y parvenir, il convient d’abord de centraliser les éléments fondamentaux de la charte graphique et éditoriale (typographies, palette chromatique, tonalité narrative, syntaxe de marque) dans un référentiel accessible aux équipes et aux outils d’IA utilisés. Ensuite, chaque prompt ou script alimentant la création vidéo doit se référer à ces mêmes codes pour assurer une déclinaison fidèle sur les divers formats : réseaux sociaux, site web, présentations, campagnes e-mailing ou publicités. Autre levier crucial : l’usage de templates intelligents, adaptables à la fois aux contraintes des plateformes et à la nature du message, tout en conservant une signature esthétique identifiable. L’IA joue ici un rôle de catalyseur en permettant de produire rapidement des variations visuelles cohérentes, évitant les écarts de ton ou d’image qui pourraient affaiblir la perception de marque. De plus, l’utilisation d’outils d’automatisation comme Zapier ou Make peut faciliter la coordination des différents contenus et assurer une diffusion uniforme. Enfin, il est recommandé de mettre en place un processus de vérification qualitative inter-supports, via des tests A/B, des audits visuels et l’analyse de l’expérience utilisateur. Chez Trentatre Visuals, cette orchestration minutieuse garantit que chaque production, quelle que soit sa forme, demeure le reflet fidèle de l’univers de marque, contribuant ainsi à une communication B2B à la fois harmonieuse, stratégique et différenciante.

Pour aller plus loin dans la maîtrise de la création visuelle assistée par IA, une sélection judicieuse d’outils spécialisés permet aux marques de tester l’efficacité de leurs prompts, d’en affiner la structure et d’en améliorer l’impact visuel. Ces outils, utilisés en synergie avec les modèles d’IA générative tels que ChatGPT, Gemini ou Claude, offrent un véritable levier d’expérimentation créative et de pilotage qualitatif de la production vidéo.

• PromptLayer : une plateforme d’analyse et de gestion de prompts, idéale pour comparer différentes versions et suivre les performances génératives selon les objectifs visés.
• RunwayML : un outil puissant pour tester directement les résultats visuels à partir de prompts textuels, avec une interface intuitive et des options de style avancées.
• Notion AI + Templates personnalisés : pour structurer des bibliothèques de prompts, les documenter, et les adapter selon les personas cibles ou tonalités éditoriales.
• Glasp / AICamp : des extensions pour explorer des cas d’usage partagés par la communauté créative et identifier des variations efficaces selon les industries.
• Zapier ou Make (anciennement Integromat) : pour automatiser la génération de contenus via prompts en les synchronisant avec vos workflows marketing ou CRM.

En complément de ces outils, il est important d'adopter une approche de learning continu pour rester à jour sur les dernières avancées de l'IA. Des plateformes comme Coursera ou Udemy proposent des formations sur le machine learning et l'apprentissage supervisé, permettant aux équipes de développer des compétences spécialisées. De plus, l'utilisation de datasets ajustés et propriétaires peut améliorer la qualité des résultats, en entraînant l'IA sur des données spécifiques à la marque. Enfin, pour assurer une qualité optimale, il est recommandé d'effectuer un post-traitement des contenus générés, en appliquant des corrections et des retouches si nécessaire. Cette chaîne d'amélioration continue garantit des productions de haute qualité, alignées sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

• PromptHub : Une plateforme collaborative où les équipes peuvent centraliser, versionner et commenter leurs prompts. Elle facilite la co-création entre les pôles marketing, création et technique, en gardant une traçabilité claire des optimisations effectuées au fil du temps.
• Cohere Coral : Spécifiquement développé pour le test et l’itération rapide des prompts avec retour direct sur les variations linguistiques. C’est un outil pratique pour ajuster l’équilibre entre ton émotionnel, narration descriptive et efficacité marketing.
• PromptPerfect : Un assistant basé sur l’IA pour reformuler automatiquement des prompts afin d’obtenir des résultats plus ciblés. Il est particulièrement utile pour passer d’un brief conceptuel à une structure opérationnelle performante.
• VisualPromptBuilder : Une interface visuelle qui aide à construire pas à pas des prompts multi-paramétriques en lien avec des intentions de style, d’animation ou de mise en scène précise. Idéal pour les projets à forte ambition esthétique.
• PromptPal : Extension dédiée à l’optimisation précise des prompts pour la voix off, permettant le test immédiat de variations avec synthèse vocale intégrée. Elle aide à caler rythme, intonation et fluidité directement depuis le texte source.

En exploitant ces outils, les créateurs peuvent non seulement améliorer leurs prompts, mais aussi partager leurs meilleures pratiques avec la communauté. Cela contribue à un enrichissement collectif du lexique utilisé et à la découverte de nouveaux ingrédients pour des vidéos réussies. De plus, certains outils permettent d'exporter les prompts sous différents formats, facilitant ainsi leur intégration dans divers logiciels de création comme Movie Maker ou des applications en ligne gratuites. Cela offre une variété de possibilités pour transformer et adapter les contenus selon les besoins spécifiques de chaque projet.

Les entreprises créatives à la pointe de l’innovation visuelle ont adopté plusieurs meilleures pratiques pour maximiser l’impact de l’IA dans la production de contenus vidéo. Ces pratiques ne se limitent pas à l’optimisation technique : elles s’inscrivent dans une démarche stratégique globale qui valorise autant l’esthétique que la narration et la cohérence de marque. Voici un aperçu des méthodes les plus efficaces observées dans les studios leaders du secteur, dont l'approche déployée chez Trentatre Visuals.

• Structuration avancée des prompts : Les studios créatifs formalisent des canevas de prompts modulables selon le style de vidéo, intégrant systématiquement les éléments clés (objectif, ton, format, durée, persona cible).
• Intégration de la direction artistique dès la conception : L’IA est alimentée par des instructions incluant références visuelles, palettes de couleurs ou storytelling visuel inspiré de lignes éditoriales existantes, garantissant une forte identité visuelle.
• Itérations contrôlées avec validation humaine : Chaque contenu généré est évalué sur plusieurs critères (cohérence, émotion, expression visuelle) avant validation. Cela permet de conserver une sensibilité humaine et d’adapter les prompts à des retours qualitatifs.
• Capitalisation sur une bibliothèque de prompts testés : Les studios documentent les prompts ayant donné les meilleurs résultats selon différents objectifs (lancement produit, motion design, storytelling B2B...), facilitant leur réutilisation.
• A/B testing créatif : Des versions multiples sont générées à partir de variantes de prompts pour mesurer les performances sur différentes plateformes (engagement, durée de vue, taux de clic). Cette méthode hybride IA/data permet d’ajuster en temps réel les choix créatifs.

En outre, certaines entreprises investissent dans l'entraînement de leurs propres modèles d'IA, en effectuant du fine-tuning sur des datasets privés et spécialisés. Cela permet d'obtenir des résultats plus précis et alignés sur leurs besoins spécifiques. Il est également crucial de rester conscient des biais potentiels de l'IA et de mettre en place des mécanismes de modération et de correction pour éviter toute sortie de contenu inapproprié ou abusif. La responsabilisation et la surveillance constante sont indispensables pour assurer la fiabilité et la sécurité des contenus générés.

L’évolution des prompts vidéo s’accélère aujourd’hui grâce à l’essor de l’IA générative multimodale, qui conjugue traitement du texte, de l’image, de l’audio et de la vidéo dans un même écosystème créatif. Cette interopérabilité ouvre la voie à des productions plus riches, où les différents médias se coordonnent pour créer une expérience immersive. Par exemple, une chaîne de traitement peut combiner des modules pour générer des images, ajouter une voix-off, puis assembler le tout avec un monteur virtuel. Cette convergence technologique redéfinit les contours de la mise en scène, en permettant à un simple prompt textuel d’orchestrer l'ensemble des éléments visuels et narratifs d’une production vidéo. Autrefois focalisés sur la narration informative ou descriptive, les prompts intègrent désormais des dimensions sensoriellement synchronisées : ton de la voix off, rythme de montage, composition musicale, codes visuels et émotions ciblées peuvent être spécifiés avec une précision granulaire. Cette granularité permet aux marques, notamment dans le secteur B2B, d’activer des leviers puissants de différenciation tout en assurant une cohérence multisensorielle à chaque apparition visuelle. Cependant, cette complexité accrue nécessite une attention particulière pour éviter les comportements imprévus ou les manipulations induites par des deepfakes, d'où l'importance d'un encadrement éthique et réglementaire. Chez Trentatre Visuals, cette avancée ouvre la voie à des scénarios plus riches, capables de mêler harmonieusement storytelling, data design, et direction artistique guidée par l’IA. En transformant les prompts en véritables briefs de réalisation holistiques, l’IA multimodale fait entrer la création vidéo dans une nouvelle ère, plus intuitive, plus personnalisée et surtout, plus alignée sur l’identité profonde des marques.